* 박사학위 소지자 혹은 박사과정 이수자를 대상으로 한 특별과정

* 1년 만에 박사학위 취득을 위한 개인별 밀착 논문지도

• - 논문 완성까지 개인별 일대일 맞춤식 논문지도
• - 1학기에 개인별 밀착 상담/토론으로 개인별 관심분야를 축소한 후 해당 분야의 기존 연구를 집중적으로 분석하는 literature review를 함께 진행
• - 이런 과정을 통하여 SSCI급 저널에 개재가능성이 높은 차별적인 논문 주제를 조기에 선정
• - 매주 논문 진행 상황 체크 및 다음 주 진행과제 부여/논문 작성

* 직장인에게 최적화된 과정 설계

• - 직장병행이 가능한 교육 일정(주말 수업, 평일 오프라인 SSS)
• - 배경지식이 없는 분들은 1년 동안 석사과정 전 과목 수강

* 현업과 연관된 연구로 시너지 창출

• - 현업의 현안을 데이터로 해결하는 실증적 논문 작성 장려

* 해외 현지 유학보다 월등히 저렴한 비용으로 해외학위 취득 가능

* 막강한 AI 빅데이터 전문가들로 구성된 동문 네트워크 형성

논문 제출 자격요건 (필수 사항 아님)

• - SSCI, SCIE, A&HCI, SCOPUS 학술지에 논문 게재 장려(밀착 지도)
• - KCI(Korea Citation IndexI)에 제1 저자로 논문을 게재 장려

* 2년 과정의 탄탄한 커리큘럼: 25+ 과목 + 논문

• - AI・빅데이터에 전문화한 커리큘럼
• - ML, DL, Text Mining 등의 최신 이론과 Advanced Topics에 초점
• - 각 과목의 내용은 현장 중심(현업의 문제해결 위주)으로 구성
• - 2년 내 논문작성/학위취득을 위한 최적의 학사 스케줄

* 2년 만에 박사학위 취득을 위한 개인별 밀착 논문지도

• - 매주 평일 정해진 요일의 저녁에 오프라인 SSS 모임
• - 논문 완성까지 개인별 일대일 맞춤식 논문지도
• - 1학기에 개인별 밀착 상담/토론으로 개인별 관심분야를 축소한 후 해당 분야의 기존 연구를 집중적으로 분석하는 literature review를 함께 진행
• - 이런 과정을 통하여 SSCI급 저널에 개재가능성이 높은 차별적인 논문 주제를 조기에 선정
• - 매주 논문 진행 상황 체크 및 다음 주 진행과제 부여/논문 작성
• - 국내 교수진 및 SSM 교수진으로부터 동시에 논문지도 가능

* 직장인에게 최적화된 과정 설계

• - 직장병행이 가능한 교육 일정(주말 수업, 평일 오프라인 SSS)
• - 효율적인 커리큘럼 운영으로 이수학점의 조기 취득이 용이

* 해외 현지 유학보다 월등히 저렴한 비용으로 해외학위 취득 가능

* 석사학위 미소지자는 석・박사 통합과정(3.5년)으로 입학 가능

* 막강한 AI빅데이터 전문가 및 동문의 네트워크 형성

논문제출 자격요건

• - 논문제출자격시험(3학기) 통과
• - 총 36학점 이수 예정(4학기)
• - SSCI, SCIE, A&HCI, SCOPUS 학술지에 논문 게재(제1저자)
• - KCI(Korea Citation IndexI)에 제1 저자로 논문을 게재하고 박사논문심사위원회에서 이론적 혹은 실증적 공헌이 높은 논문으로 인정

* 위의 요건을 갖추고 1~3차의 논문심사(Viva) 과정을 통과하면 SSM의 DBA in AI Big Data 학위를 수여함(2년)

• - 직장병행이 가능한 교육 일정(주말 수업, 평일 오프라인 SSS)
• - 배경지식이 없는 분들은 1년 동안 석사과정 전 과목 수강

* 현업과 연관된 연구로 시너지 창출

• - 현업의 현안을 데이터로 해결하는 실증적 논문 작성 장려

* 해외 현지 유학보다 월등히 저렴한 비용으로 해외학위 취득 가능

* 막강한 AI 빅데이터 전문가들로 구성된 동문 네트워크 형성